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Corsi Microsoft

Microsoft Cloud Workshop: Innovate and modernize apps with Data and AI

Codice corso: 40577-G
Durata corso: 1gg

INTRODUZIONE

In questo workshop si esaminerà il processo di Implementare di una nuova applicazione con i servizi Azure. Il workshop tratterà il sourcing di eventi e il modello CQRS (Command and Query Responsibility Segregation), il caricamento dei dati, la preparazione dei dati, l'elaborazione dei dati, il rilevamento delle anomalie, la creazione di un modello di manutenzione predittiva e la valutazione real-time di un modello di manutenzione predittiva.

PROFILO DEI DESTINATARI

Questo workshop è rivolto ai tecnici dell'architettura del cloud e ai professionisti IT che hanno esperienza nella progettazione di infrastrutture e soluzioni con tecnologia cloud e desiderano saperne di più su Azure e sui servizi Azure, come descritto nelle sezioni "Informazioni su questo corso" e "Al termine del corso". Ai partecipanti a questo seminario sono richiesti anche esperienza in altre tecnologie cloud non Microsoft, il soddisfacimento dei prerequisiti del corso e il desiderio di partecipare a un cross-training su Azure.

PREREQUISITI

Il contenuto del workshop presuppone un livello pari a 300 relativamente alle competenze architettoniche nella progettazione di infrastrutture e soluzioni. Suggeriamo ai partecipanti di acquisire questo prerequisito prima di partecipare a questo workshop.

STRUTTURA DEL CORSO

MODULO 1: Sessione di progettazione alla lavagna: innovare e modernizzare le app con Dati e Intelligenza Artificiale

Lezioni
  • Riesaminare il case study del cliente
  • Progettare una soluzione per la dimostrazione di fattibilità
  • Presentare la soluzione

MODULO 2: Laboratorio pratico: innovare e modernizzare le app con Dati e Intelligenza Artificiale

Lezioni

  • Implementare un simulatore di factory load
  • Utilizzare Azure Machine Learning per affinare e tenere traccia di un modello di manutenzione predittiva
  • Creare una funzione di Azure per inviare la telemetria degli eventi a Cosmos DB
  • Migliorare la telemetria degli eventi con i risultati della manutenzione predittiva
  • Migliorare la telemetria degli eventi con il rilevamento automatico delle anomalie
  • Inviare a PostgreSQL i dati della telemetria con i relativi score
  • Modernizzare la logica dei servizi per utilizzare il sourcing degli eventi e il CQRS
  • Visualizzare factory status in un report di Power BI

P.IVA 06249920965
C.C.I.A.A. REA: MI - 1880014
Cap. Soc. € 12.000,00

Contatti

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