INTRODUZIONE

Questo corso discuterà i vari metodi e le migliori pratiche in linea con i requisiti aziendali e tecnici per la modellazione, la visualizzazione e l'analisi dei dati con Power BI. Il corso mostrerà anche come accedere ed elaborare i dati da una serie di fonti di dati, inclusi dati relazionali e non relazionali. Questo corso esplorerà anche come implementare standard e politiche di sicurezza adeguati in tutto lo spettro di Power BI, inclusi set di dati e gruppi. Il corso discuterà anche come gestire e distribuire report e dashboard per la condivisione e la distribuzione dei contenuti. Infine, questo corso mostrerà come creare report impaginati all'interno del servizio Power BI e pubblicarli in un'area di lavoro per l'inclusione in Power BI.

PROFILO DEI DESTINATARI

I partecipanti a questo corso sono professionisti dei dati e professionisti della business intelligence che vogliono imparare a eseguire analisi dei dati con precisione usando Power BI. Questo corso è rivolto anche a coloro che sviluppano report che visualizzano i dati dalle tecnologie della piattaforma dati esistenti sia nel cloud che in locale.

PREREQUISITI

I Data Analyst di successo si addentrano nel ruolo lavorando con dati su cloud.

Nello specifico:

• Comprensione dei concetti fondamentali dei dati.
• Capacità di gestione dei dati relazionali su cloud.
• Capacità di gestione dei dati non relazionali su cloud.
• Conoscenza dei concetti di analisi e visualizzazione dei dati.

È possibile acquisire i prerequisiti e una migliore comprensione dell'utilizzo dei dati su Azure completando Microsoft Azure Data Fundamentals prima di seguire questo corso.

STRUTTURA DEL CORSO

MODULO 1: Operazioni preliminari con Microsoft Data Analytics

Questo modulo analizza i diversi ruoli nello spazio dati, delinea i ruoli e le responsabilità importanti di un data analyst ed infine esplora il panorama del portafoglio Power BI.

Lezioni

Al termine di questo modulo i partecipanti saranno in grado di:

• Analizzare i diversi ruoli nei dati
• Identificare le attività eseguite da un data analyst
• Descrivere il panorama Power BI di prodotti e servizi
• Utilizzare il servizio Power BI

Lab: Guida introduttiva

MODULO 2: Preparare i dati in Power BI

Questo modulo analizza l'identificazione e il recupero dei dati da varie origini dati. Imparerai anche le opzioni per la connettività e l'archiviazione dei dati e comprenderai le differenze e le implicazioni sulle prestazioni della connessione diretta ai dati rispetto alla loro importazione.

Lezioni

Al termine di questo modulo i partecipanti saranno in grado di:

• Identificare e recuperare dati da diverse origini dati
• Comprendere i metodi di connessione e le loro implicazioni sulle prestazioni
• Ottimizzare le prestazioni della query
• Risolvere errori di importazione dei dati

Lab: preparazione dei dati in Power BI Desktop

MODULO 3: Pulire, trasformare e caricare i dati in Power BI

Questo modulo ti insegna il processo di profilazione e la comprensione delle condizioni dei dati. Imparerai a identificare le anomalie, a guardare le dimensioni e la forma dei loro dati ed eseguire la corretta pulizia dei dati e i passaggi di trasformazione per preparare i dati per il caricamento nel modello.

Lezioni

Al termine di questo modulo gli studenti saranno in grado di:

• Applicare trasformazioni di forma dei dati
• Migliorare la struttura dei dati
• Profilare ed esaminare i dati

Lab: Trasformazione e caricamento dei dati

MODULO 4: Progettare un modello di dati in Power BI

Questo modulo insegna i concetti fondamentali di progettazione e sviluppo di un modello dati per prestazioni e scalabilità corrette. Questo modulo ti aiuterà anche a comprendere e affrontare molti dei problemi comuni di modellazione dei dati, tra cui le relazioni, la sicurezza e le prestazioni.

Lezioni

Al termine di questo modulo i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere le basi della modellazione dei dati
• Definire le relazioni e la loro cardinalità
• Implementare dimensioni e gerarchie
• Creare istogrammi e classifiche

Lab: modellazione dei dati in Power BI Desktop

Lab: Modellazione avanzata dei dati su Desktop Power BI

MODULO 5: Creare Modelli di Calcolo usando DAX su Power BI

Questo modulo ti presenta il mondo di DAX e il suo vero potere per migliorare un modello. Riceverai informazioni sulle aggregazioni e sui concetti di misure, colonne e tabelle calcolate e funzioni di Time Intelligence per risolvere i problemi di calcolo e analisi dei dati.

Lezioni

Al termine di questo modulo i partecipanti saranno in grado di:

• Conoscere il DAX
• Usare DAX per formule ed espressioni semplici
• Comprendere tabelle e misure calcolate
• Costruire misure semplici
• Utilizzare la funzione CALCULATE() per manipolare il contesto del filtro
• Utilizzare le funzioni di Time Intelligence

Lab: Introduzione a DAX su Desktop Power BI

Lab: DAX avanzato su Desktop Power BI

MODULO 6: ottimizzazione delle prestazioni del modello

In questo modulo vengono introdotti i passaggi, i processi, i concetti e le migliori prassi di modellazione dei dati necessari per ottimizzare un modello dati per le prestazioni a livello aziendale.

Lezioni

Al termine di questo modulo i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere l'importanza delle variabili
• Migliorare il modello dei dati
• Ottimizzare il modello di archiviazione
• Implementare aggregazioni

MODULO 7: creazione di report

In questo modulo vengono illustrati i concetti e i principi fondamentali per la progettazione e la creazione di un report, tra cui la selezione delle immagini corrette, la progettazione del layout di pagina e l'applicazione delle funzionalità di base ma critiche. Viene affrontato anche l'importante tema della progettazione per l'accessibilità.

Lezioni

Al termine di questo modulo i partecipanti saranno in grado di:

• Progettare un layout di pagina del report
• Selezionare e aggiungere visualizzazioni efficaci
• Aggiungere funzionalità di base del report
• Aggiungere la navigazione e le interazioni dei report
• Migliorare le prestazioni dei report
• Progettare l'accessibilità
• Creare e configurare filtri sincronizzati
• Creare pagine di drill-through
• Applicare la formattazione condizionale
• Creare e utilizzare segnalibri

Lab: Progettazione di un report in Power BI

Lab: Miglioramento dei report Power BI con interazione e formattazione

MODULO 8: creazione di dashboard

In questo modulo imparerai a raccontare una storia avvincente attraverso l'uso delle dashboard e dei diversi strumenti di navigazione disponibili per fornire la navigazione. Sarai introdotto alle caratteristiche e alle funzionalità e a come migliorare le dashboard per usabilità e approfondimenti.

Lezioni

Al termine di questo modulo gli studenti saranno in grado di:

• Creare un dashboard
• Capire le dashboard in tempo reale
• Migliorare l'usabilità della dashboard
• Aggiungere immagini a una dashboard
• Configurare un avviso per i riquadri della dashboard
• Utilizzare domande e risposte per creare un riquadro sulla dashboard

Lab: progettazione di un report in Power BI Desktop - Parte 1

MODULO 9: Creare report impaginati in Power BI

Questo modulo ti insegnerà come inserire i report impaginati, incluso l’inserimento in Power BI. Imparerai quindi come costruire e pubblicare un report.

Lezioni

Al termine di questo modulo i partecipanti saranno in grado di:

• Spiegare i report impaginati
• Creare un report impaginato
• Creare e configurare un'origine dati e un set di dati.
• Lavorare con grafici e tabelle
• Pubblicare un report
• Utilizzare Report Builder di Power BI
• Progettare un layout di report a più pagine
• Definire un'origine dati
• Definire un set di dati
• Creare un parametro del report
• Esportare un report in PDF

Lab: creazione di un report impaginato

MODULO 10: Eseguire l’analitica avanzata

Questo modulo consente di applicare funzioni aggiuntive per migliorare il report con approfondimenti analitici nei dati, precisando i passaggi necessari per utilizzare il report per l'analisi dei dati effettivi. Inoltre, eseguirai l’analitica avanzata utilizzando immagini AI sul report per approfondimenti dei dati ancora più precisi e significativi.

Lezioni

l termine di questo modulo i partecipanti saranno in grado di:

• Analizzare il riepilogo statistico
• Utilizzare la funzione Analizza
• Identificare outliner nei dati
• Effettuare analisi delle serie temporali
• Utilizzare le immagini AI
• Utilizzare l’immagine personalizzata di Advanced Analytics
• Creare grafici animati a dispersione
• Utilizzare l’immagine per prevedere i valori
• Lavorare con l'immagine dell’albero di decomposizione
• Lavorare con l’immagine degli influenzatori chiave

Lab: analisi dei dati in Power BI Desktop

MODULO 11: Creare e gestire spazi di lavoro

Questo modulo introdurrà gli spazi di lavoro, incluso come crearli e gestirli. Imparerai anche a condividere i contenuti, inclusi report e dashboard, e poi a distribuire un'app.

Lezioni

Al termine di questo modulo i partecipanti saranno in grado di:

• Creare e gestire uno spazio di lavoro
• Condividere e gestire le risorse
• Comprendere la collaborazione nell'area di lavoro
• Monitorare l'utilizzo e le prestazioni dello spazio di lavoro
• Mappare i principi di sicurezza rispetto ai ruoli del set di dati
• Condividere una dashboard
• Distribuire un'app

Lab: pubblicazione e condivisione di contenuti Power BI

MODULO 12: Gestire set di dati in Power BI

In questo modulo imparerai i concetti di gestione delle risorse Power BI, inclusi set di dati e spazi di lavoro. Pubblicherai anche i set di dati sul servizio Power BI, quindi li aggiornerai e li renderai sicuri.

Lezioni

Al termine di questo modulo i partecipanti saranno in grado di:

• Creare e utilizzare i parametri
• Gestire i set di dati
• Configurare l'aggiornamento del set di dati
• Risolvere problemi a livello di connettività dei gateway

MODULO 13: Sicurezza a livello di riga

Questo modulo ti insegnerà i passaggi per implementare e configurare la sicurezza in Power BI per proteggere le risorse Power BI.

Lezioni

Al termine di questo modulo i partecipanti saranno in grado di:

• Comprendere gli aspetti della sicurezza Power BI
• Configurare i ruoli di sicurezza a livello di riga e le appartenenze ai gruppi